Правка промтов

Простыми словами. Отправляете сообщение в чат на сайте → в n8n открываете вкладку Executions → смотрите, какой workflow сработал в эту секунду. Так вычисляете «свой» сценарий без угадывания по названиям.

Starting Given

Есть доступ в n8n, на сайте работает чат-виджет, вы знаете, в каком месте сайта его тестируете.

Шаг 1

Написать тестовое сообщение в нужный виджет (лендинг, ЛК и т.д.).

Шаг 2

n8n → workflow → вкладка Executions (выполнения).

Шаг 3

По времени найти свежий запуск — это и есть обработчик вашего чата.

Зачем

На одном сайте несколько виджетов могут сидеть на разных workflow; документация не всегда помогает быстро.

Простыми словами. В найденном workflow открываете цепочку до ноды Agent (или аналога). В ней — системный промт: кто агент, откуда берёт данные, как форматирует ответ.

Где править

Нода Agent / AI Agent в основном chat-workflow.

Дубликат

Часто есть второй workflow (embeddings / запись в Supabase) — промт там короче; после правок основного скопируйте логику и туда.

Публикация

После правок — Save и Publish workflow. Без publish запрос в чат уйдёт в старую версию.

Простыми словами. В промте задаются правила: жирный текст, абзацы, ссылки. Именно они дают «красивую» разметку в виджете. Трогать блок осторожно — нужно понимать теги (p, strong, a).

Зачем

Чат на сайте рендерит HTML; правила в промте = как агент оборачивает текст.

Риск

Случайное удаление правила → ответ «плоский» или с ошибкой разметки.

Совет

Меняйте формулировки, не ломая структуру тегов, пока не разберётесь.

Простыми словами. В промте явно запрещают выводить JSON, chain-of-thought и «сырые» рассуждения в чат — иначе интерпретатор на сайте не поймёт ответ и покажет ошибку.

JSON

Модель иногда отвечает кодом вместо текста для пользователя.

Рассуждения

Отдельно проверьте, что tool «база рассуждений» не включён ошибочно после сбоя.

Симптом

В чате пусто или «не получилось» — смотрите Executions и подключение Supabase.

Простыми словами. Если workflow делали форком из другого проекта, в промте могут остаться ссылки на чужие сервисы (например, юридический контур). Удаляйте лишнее — агент каждый раз стартует «с нуля» и тащит лишние сущности в ответ.

Пример из ролика

Убрали упоминания Justice из автоконтура — заказчику они не нужны без запроса.

Правило

В промте только то, что относится к текущему сайту и базе.

Простыми словами. Дописываете человеческие правила: простой язык, без сложных терминов; если в базе нет машины — не выдумывать; предложить связаться с менеджером; FAQ заменить понятными словами.

База

На сайте показаны не все позиции каталога — промт должен честно сказать «уточним индивидуально», а не галлюцинировать.

Тон

«Не используй сложные термины», «вместо FAQ пиши по-русски» — конкретные фразы в промте работают лучше общих пожеланий.

Тест

После правок — снова сообщение в чат + Executions + проверка ответа.

Простыми словами. У Agent-node есть лимит памяти (число шагов / сообщений). 150 — часто много: агент «ломается» и жрёт ресурс. В ролике ставят порядка 9 сообщений — хватает для диалога, контекст не раздувается.

Итерации

Сколько раз агент ходит в tools / базу за один ответ.

Память

Сколько прошлых реплик помнит — потом «обнуляется» и опирается на новое.

RAG

Embeddings подтягивают куски из Supabase — лимиты контекста (например 1500 / 45) тоже смотрите в настройках ноды.

Простыми словами. Каталог на сайте синхронизируется в Supabase отдельным workflow (по документации проекта). Промт chat-агента говорит «ориентируйся на базу» — таблица должна быть подключена и опубликована.

Проверка

Если агент «не видит машины» — сначала Executions: не отключил ли он tool после ошибки.

Синхронизация

Обновили страницу на WP → workflow записи в Supabase → chat читает актуальные данные.